В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»
26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.
— Евгений, расскажите, пожалуйста, в чем уникальность этой программы? Кому бы вы посоветовали обучение на ней?
— Когда мы думали о том, как может выглядеть программа по искусственному интеллекту для руководителей, мы представляли себе два вида потенциальных слушателей.
Первые — это руководители, топ-менеджеры компаний, которые задумываются о внедрении технологий искусственного интеллекта в процессы для задач бизнеса. Им приходится принимать решения, нужно ли им внедрять ИИ, в какие функции и департаменты внедрить машинное обучение и аналитику, а также как оценить будущую пользу и какую команду собрать. Для этого им нужно глубокое понимание в области искусственного интеллекта: нужно понимать, на что способны технологии ИИ, как они устроены технически, какая нужна инфраструктура, как наладить процесс и как оценивать качество. И для этого, безусловно, нужно серьезное обучение.
Вторая категория, о которой мы думали, — это технические специалисты или, может быть, руководители небольших команд, которые успешно строят карьеру и рассчитывают занять более высокие позиции на уровне топ-менеджмента. Таким людям не нужно заново разбираться в математике или в технологиях, но им важно понять организационную сторону: как правильно строить команду, как выстраивать KPI для своих подчиненных, как планировать бюджеты.
Мы постарались спроектировать программу так, чтобы она была интересна и тем и другим, чтобы все, кто планирует занимать руководящие позиции в сфере искусственного интеллекта, управлять соответствующими процессами, могли получить все нужные знания.
— Как будет проходить обучение?
— Обучение состоит из шести очных модулей, на которых специалисты, руководители, преподаватели будут как давать теоретические знания, так и делиться опытом, рассказывать про свои кейсы, проводить мастер-классы. Между модулями обязательно будет проводиться работа: вебинары по дополнительным темам, обсуждение небольших домашних заданий, которые будут даваться на модулях.
— Какого результата смогут достичь слушатели?
— Очень важная часть программы — это проектный трек. Слушатели должны будут в рамках обучения проработать конкретное предложение по внедрению методов машинного обучения, искусственного интеллекта в свою работу. Им будут помогать наши менторы, мы будем максимально сопровождать слушателей, консультировать их, давать обратную связь, помогать правильно спланировать проект, забюджетировать его, оценить все риски, выбрать правильные технологии, по возможности даже сделать MVP. И мы рассчитываем, что по итогам программы слушатели выйдут с конкретными, качественно проработанными предложениями по внедрению технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
— А кто преподает на программе?
— Преподаватели — эксперты в области искусственного интеллекта и управления бизнесом с большим индустриальным опытом, а также профессионалы из сферы образования. Все преподаватели имеют значительный практический опыт внедрения ИИ-решений в бизнес-процессах.
— Как узнать о программе больше?
— Узнать больше о программе и подать заявку на обучение можно на сайте программы. Еженедельно проводятся открытые консультации с руководителями программы. Расписание доступно по ссылке.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».