109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Справочная:
+ 7 495 771-32-32
Для соединения с внутренним номером подразделения/сотрудника:
+7 495 531-00-00
+ 7 495 772-95-90
Узнать телефонный номер сотрудника
Факс: + 7 495 628-79-31
hse@hse.ru
Москва, ул. Мясницкая, д. 20
+ 7 495 771 32 42
+ 7 495 916 88 44
abitur@hse.ru
MyHSEhouse - твои возможности для жизни в большом городе
Управление размещения студентов
+ 7 495 531 00 67
sho@hse.ru
Приемная комиссия
для иностранных граждан
+ 7 495 531 00 59
inter@hse.ru
WhatsApp + 7 916 311 85 21
+ 7 495 772-95-67
+ 7 495 916-88-67
press@hse.ru
Условия использования материалов
«Горячая линия» Ситуационного центра Минобрнауки
+7 (495) 198-00-00
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Суббота, 15 февраля
Проект факультета городского и регионального развития для школьников 10-11 классов «Студент на день»
Буткемп магистерской программы «Искусственный интеллект»: «Мир глазами машины: классификация и детекция»
День открытых дверей бакалаврской программы «Управление в креативных индустриях»
День открытых дверей сетевой программы двух дипломов магистратуры НИУ ВШЭ и ГИТИС «Продюсер театра и исполнительских искусств»
Семинар НУГ по изучению диаспор: доклад Рашида Мамедова «Кавказские организации в Турецкой Республике: история, деятельность, влияние»
L&A Evening: Литературно-акустический вечер ко Дню всех влюбленных
Воскресенье, 16 февраля
День открытых дверей программ бакалавриата Школы дизайна
День открытых дверей программ бакалавриата Института медиа
День открытых дверей бакалаврской программы «Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Университета Кёнхи «Экономика и политика в Азии»
День открытых дверей Программы двух дипломов НИУ ВШЭ и Университета Кёнхи «Экономика, политика и бизнес в Азии»
В ВШЭ прошла II Международная конференция по информационным технологиям и количественному менеджменту (ITQM-2014), на которой 120 специалистов из 29 стран рассмотрели вопросы эффективности моделей и алгоритмов принятия решений при обработке больших объемов данных.
