«Кибербезопасность»: стартует новое направление олимпиады «Высшая лига»
К участию приглашаются студенты и выпускники вузов, увлеченные защитой информации, анализом уязвимостей и построением безопасных информационных систем и нацеленные на магистерские программы НИУ ВШЭ в области информационной безопасности и кибербезопасности.
Направление «Кибербезопасность» олимпиады студентов и выпускников вузов «Высшая лига» подходит не только тем, чей профиль обучения напрямую связан с защитой информации, но и всем, кто интересуется смежными дисциплинами, например программированием, сетевыми технологиями и искусственным интеллектом, и планирует профессионально развиваться в самых разных областях информационной безопасности, таких как расследование киберинцидентов, тестирование на проникновение, поиск уязвимостей в программном обеспечении и защита данных в Сети.
«Высшая лига» — интеллектуальное соревнование для всех студентов и выпускников. Олимпиада проводится по широкому спектру направлений и треков, что позволяет учесть разносторонние профессиональные интересы ее участников. Медалисты и дипломанты получают льготы при зачислении в НИУ ВШЭ на магистерские программы, дополнительные баллы к портфолио и др. Участие в олимпиаде бесплатное. Стать участниками могут студенты и выпускники вузов вне зависимости от года выпуска и гражданства.
Олег Евсютин
«В настоящее время сфера информационной безопасности чрезвычайно актуальна. Массовый переход услуг в онлайн, развитие облачных технологий, искусственного интеллекта и интернета вещей создают многочисленные новые векторы атак, которым необходимо эффективно противостоять. Отсюда колоссальный рост востребованности кадров и, соответственно, интереса студентов к этой области. Участие в олимпиаде — отличный способ для начинающих специалистов оценить уже имеющиеся навыки и получить мотивацию к дальнейшему самосовершенствованию», — рассказывает Олег Евсютин, заведующий кафедрой информационной безопасности киберфизических систем, академический руководитель образовательных программ «Информационная безопасность и технологии искусственного интеллекта» и «Кибербезопасность».
Участникам олимпиады предстоит пройти два этапа — отборочный и заключительный. Тематика заданий связана с главными аспектами вопросов обеспечения безопасности: безопасность компьютерных сетей и систем; безопасность систем искусственного интеллекта; безопасная разработка; криптографические методы защиты информации; стеганография и цифровые водяные знаки.
Отборочный этап будет включать вопросы и задачи, направленные на проверку теоретических знаний участника по названным тематикам. На заключительном этапе участнику предстоит применить не только теоретические знания, но и практические навыки в области кибербезопасности, продемонстрировать аналитический склад ума и креативное мышление. Задания включают решение комплексных задач, моделирующих реальные ситуации в области кибербезопасности, таких как анализ защищенности систем, расследование атак и выявление уязвимостей в программном обеспечении.
Победители и призеры олимпиады по направлению «Кибербезопасность» получат не только качественную оценку своих знаний и ценный опыт решения практических задач, но и дополнительные баллы в портфолио при поступлении в магистратуру НИУ ВШЭ по программам «Кибербезопасность», «Информационная безопасность и технологии искусственного интеллекта» и «Информационная безопасность в кредитно-финансовой сфере».
Принять участие могут студенты всех курсов и выпускники вузов. Регистрация на олимпиаду продлится до 13:00 (мск) 21 января 2026 года. Она состоит из двух шагов и требует времени. Не стоит откладывать ее на последние дни: можно не успеть пройти оба шага.
Подробности (методические рекомендации, список литературы) — по ссылке.
Вам также может быть интересно:
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
«Высшая проба»: логика проектирования заданий и оценивания способностей участников олимпиады
До 21 сентября продолжается регистрация на Всероссийскую олимпиаду школьников «Высшая проба». В этом учебном году олимпиада проходит по новым правилам: отборочный этап теперь включает два тура. Это повлияло на логику проектирования заданий и оценивания способностей участников олимпиады. Чтобы помочь сориентироваться, разберем особенности заданий каждого тура и важные нюансы участия в отборочном этапе на примере профилей «История» и «Иностранные языки», опираясь на пояснения председателей методических комиссий.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Больше, чем просто соревнование: открылась регистрация на DANO
За пять лет Национальная олимпиада по анализу данных DANO стала для многих участников гораздо большим, чем соревнование. Для одних это была первая возможность попробовать себя в новой области, для других — первая командная работа над большим проектом, новые друзья, наставники и знакомство с людьми, которые уже работают в профессии.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.